丽珠提到学习平台的三个逻辑挑战

这三个都是好问题。
1. 费曼学习法必须区分为输入和输出两个阶段。通过推荐引擎解决的主要是输入阶段,那对输出阶段有没有实质帮助?
2. 内容的权威性。用户直接很难直接学习。如果内容的质量不高,第一印象就会被地址内容挤占。后续学习效果就很难变好,可能还有副作用。有谁会去听一个低水平讲者的讲解?
3. 费曼学习法是一个挑战很高的方法。实时性反馈可以很大程度降低挑战的需要的意志力。如果反馈总是要等1-3天。那究竟谁会去用这样的反馈?

回答:
2. 解决办法:至少提供一个权威的回答。像stackover,一般大家只看被发问者采纳的答案。那个一般就是很棒的答案。知乎的高赞回答也等于是权威的回答。这些回答不能说绝对正确。但是一般已经够用。
比对性学习很重要,错误对于正确也是很重要的反馈,只有对比,才能定义什么是正确。
1.3.输入阶段的起的作用是关键的。
用户的自我反馈是最重要的反馈。专门的费曼学习平台很适合组织约定时间的,带有密集反馈的集中的学习活动。

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