这三个都是好问题。

1. 费曼学习法必须区分为输入和输出两个阶段。通过推荐引擎解决的主要是输入阶段，那对输出阶段有没有实质帮助？
2. 内容的权威性。用户直接很难直接学习。如果内容的质量不高，第一印象就会被地址内容挤占。后续学习效果就很难变好，可能还有副作用。有谁会去听一个低水平讲者的讲解？
3. 费曼学习法是一个挑战很高的方法。实时性反馈可以很大程度降低挑战的需要的意志力。如果反馈总是要等1-3天。那究竟谁会去用这样的反馈？

回答： 2. 解决办法：至少提供一个权威的回答。像stackover,一般大家只看被发问者采纳的答案。那个一般就是很棒的答案。知乎的高赞回答也等于是权威的回答。这些回答不能说绝对正确。但是一般已经够用。 比对性学习很重要，错误对于正确也是很重要的反馈，只有对比，才能定义什么是正确。 1.3.输入阶段的起的作用是关键的。 用户的自我反馈是最重要的反馈。专门的费曼学习平台很适合组织约定时间的，带有密集反馈的集中的学习活动。