OKR_March_2021 Investigate Learning System V2

Object : #

  1. 调研学习内容的自动生成
  2. 调研如何衡量采样出的文本的信息交叉熵,以及维持最佳意外率15.87%。
  3. 学习平台方案的完善
  4. 2个版本的手绘应用界面
  5. 上手5大nlp 工具
  6. 分析思考项目商业面

Key results: #

  • ✖️ Read 25 papers of text generation *✖️ 3 best tool to generate text
  • ✅ Paper on calculate cross entropy of text
  • ✅ Learning 10 videos and 10 articles talking on learning methods. take notes, and propose 10 idea to improve current system.
  • ✅ 4 interation on learning platform design
  • 5大工具使用 https://blog.csdn.net/qushaming/article/details/92585334
    • NLTK 、OpenNLP、LTP 、Stanford、 CoreNLP、 Gensim 、spaCy 、FudanNLP、 NLPIR
  • 完成一份盈利与前景草图

Deadline: #

March 31, 2021

Completion: #

  • text generation

文本生成调研工作

  • 文本分析

文本分析调研工作